Resumen de Artículo al estilo de Rodríguez Ulloa
Advancing cybersecurity: a comprehensive review of AI-driven detection techniques Aya H. Salem, Safaa M. Azzam, O. E. Emam & Amr A. Abohany 1.Propósito -El propósito del artículo es realizar una revisión profunda y sistemática sobre cómo las técnicas impulsadas por inteligencia artificial (IA) en particular el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) pueden aplicarse para mejorar la detección de amenazas en el ámbito de la ciberseguridad. El trabajo busca destacar los avances actuales, identificar dificultades y sugerir oportunidades de mejora en este campo crucial. 2. Diseño / Metodología / Enfoque -La metodología se basa en una revisión bibliográfica exhaustiva de literatura académica reciente, centrada en investigaciones que aplican IA a la detección de amenazas como malware, intrusiones en redes, y correos electrónicos maliciosos (spam/phishing). El enfoque compara modelos, algoritmos y arquitecturas para identificar cuáles ofrecen...